Python Job: Customer Data Scientist (m-w-d)

EIN ARBEITGEBER, DER ZU DIR PASST

DAS BIETET DIR ALDI SÜD

• Attraktives Gehalt sowie Urlaubs- und Weihnachtsgeld
• Unbefristeten Arbeitsvertrag
• Fahrradleasing
• Obst und Getränke kostenlos am Arbeitsplatz
• Auszeitkonto, z.B. für ein Sabbatical oder vorzeitigen Ruhestand
• Interessantes und anspruchsvolles Aufgabengebiet
• Homeoffice

DAS SIND DEINE AUFGABEN

• Abstimmung von Anforderungen bezüglich der benötigten Daten mit Data Engineers (zu erschließende Datenquellen, benötigte Data Pipelines, Data Lakes, Data Warehouses)
• Nutzung von Data Analytics & Science Methoden für wertvolle, geschäftsrelevante Erkenntnisse (Multivariate Analysen, Zeitreihenökonometrie, Data Mining, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Deep Learning, Neuronale Netze, Markov Chains)
• Erkennung und Entwicklung aussagekräftiger Datenmodelle um Muster zu erkennen, Customer Verhalten vorherzusagen oder Trends abzuleiten
• Verantwortung für die Gewinnung von Erkenntnissen aus großen Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten, um spezifische Fragestellungen / Hypothesen zu überprüfen und etwaige Geschäftsanforderungen zu erfüllen
• Erstellung komplexer Optimierungsmodelle für operative Customer Interaction Prozesse
• Bereitstellung von Adhoc Analysen zu aktuellen Fragestellungen

DAS BRINGST DU MIT

• Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium eines technischen oder quantitativ orientierten Studiengangs, wie z.B. (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Statistik oder Physik
• Berufserfahrung in der Anwendung von Data Science-Methoden und statistischer Modellierung, sowie breites Verständnis für Data Science, Machine Learning und Data Engineering
• Projekterfahrung in der flexiblen Erschließung und Integration von Datenquellen (Scraping, CSV, APIs), insbesondere im digitalen Bereich (Google, Facebook, Adobe, Salesforce, etc.)
• Fundierte Kenntnisse in R, SAS oder Python
• Sehr gute Englischkenntnisse
• Fähigkeit mit jeder Art von Datensatz (strukturiert / unstrukturiert) arbeiten zu können
• Herausragende Projektmanagement- & Analyse Skills